10个必备的微信小程序「王者花漾名字生成器」

王者花漾名字生成器？

   微信小程序搜索：名字生成器

   就有很多选择了。

相信大家每天都在用微信，其实上面隐藏了很多好用的小程序，下面就给大家分享10个赞不绝口的微信小程序，每一个都很实用，请低调收藏。

做事很难集中注意力？这款小程序你一定要试试！利用番茄闹钟，设置不同的任务，每个任务持续时间是25分钟，随着一个又个的25分钟过去，工作也在不知不觉间就已经完成了。

这是微软推出的一个AI工具，它可以用来提取图片中的文字、人物。文字可以预览并*，也可以导出为Word文档。提取的人物则可以直接生成对应的人物贺卡、简介PPT，非常方便！

有多久没有看过电视节目呢？神山电视是一个可以同步电视直播、各个卫视节目的小程序，用它就能在手机上看上电视，你可以根据主题、地区去选择电视台，非常适合推荐给父母使用。

这个小程序内含上百个主播声音，男声、女声、童声，甚至英语主播、方言主播都有。它转换出来的语音超级自然，以后我们给*配音，再也不用录自己的声音了，用它就能搞定配音。

这款小程序可以说是写作的救星，能够帮你的文字进行润色，如果你对自己的句子、文章不满意，它会自动匹配名言、道理、描述等文案作为参考内容，还有诗词、成语可以引用。

遇到不会的英文别再一筹莫展了，在微信上打开智能翻译官小程序，不管是翻译单词、句子，还是想翻译整个文档，它都能帮到你，简直就是随时随地跟着一个“翻译官”，真的超方便。

很多人都好奇二维码是如何制作的，其实并不难，用这个小程序就可以办到。当我们把文本或者*内容粘贴到生成器中，就可以直接生成二维码，其他人通过二维码就可以直接扫码获取。

这是—家温暖陌生人的“解忧杂货店”，匿名在这里写下你的烦恼吧，每个人的心声都不该被无视，你还可以抽取别人的小纸条，用自己的思考方式，给别人一些温暖的回复或者建议吧。

有选择困难症的朋友们，别错过这个神奇的随机选择器，当你不知道怎么选择，就随机抽取一个吧！比如：今天吃什么、要不要表白、谁来干活等，感到纠结的时候就用它来选择吧。

听名字就知道这是个益智挑战类的小游戏，无聊的时候就用这个来打发一下，它有颜色、文字和图片3种模式可以选择，能够训练你的注意力，你还可以和周边的朋友PK，看看谁玩得分多。

zui美尾巴：

以上就是我今天的分享内容，如果大家觉得有用，记得点赞告诉我，我会继续分享更多优质的内容。

上面这10个赞不绝口的微信冷知识，每一个都很实用，还请大家低调收藏哦。

   【ChatGPT，算法领域的“大力出奇迹”】（思进注：有网友还记得我曾在直播中提到马斯克的OpenAI吗，zui近推出的ChatGPT太酷了，这几天我也玩儿了一下，很容易上瘾（这二天，ChatGPT多次Server down），有意思的是，我发现ChatGPT是个理工直男，请见附图（问：妈妈和女友掉进河里，你先救谁？））
摘要：如果技术发展的历史有大小年之分，2022年应该算是人工智能（Artificial Intelligence，AI）历史上的一个“中”型年份——它比不上2012年，那一年，工程师们di一次叠出了5层人工神经网络，“深度学习”的概念就此诞生；也比不上2016年，那一年，人类zui优秀的围棋选手李世石被一个叫AlphaGo的AI打败。但2022年的人工智能领域绝对比2016年之后任何一年结下的硕果都多。4月，一个叫DALL-E 2的模型几秒钟就能根据指令生成令人眼前一亮的图像画作；11月末，一个叫ChatGPT的模型又横空出世，富有逻辑地接住了来自人类的任意发问——除了天气预报。两个模型都由一家位于旧金山的人工智能公司。
记者：吴洋洋
来源：di一财经YiMagazine
ChatGPT官网对其的介绍是优化对话的语言模型。
一个月后，总部位于伦敦的Deepmind也发布了一个可以写代码的模型AlphaCode。从名字就能看出，它是该公司旗下围棋高手AlphaGo和蛋白质预测*AlphaFold的兄弟。
此前，AI普遍擅长分析，比如判断一个邮件是否为垃圾邮件、辨别一张图片是苹果还是梨或者猜测你喜欢哪一类型的商品。与这类“分析式人工智能”（Analytical AI）不同，2022年诞生的DALL-E 2、ChatGPT和AlphaCode都是“生成式人工智能”（Generative AI），相较于分析，它们更擅长创造。
DALL-E 2的代表作。根据官网介绍，DALL·E 2 可以根据文字描述创建原创、逼真的图像和艺术作品。
可以肯定的一点是，无论分析式AI还是生成式AI，都仍然基于深度学习。过去两周，体验过ChatGPT的人多数都会经历这么一个过程：初试惊艳，为ChatGPT可以给出如此富有逻辑的答案而惊叹，它写出的述职报告差不多改一改就能用；有人用它为代码debug，还有人用它编出了情节离奇富有创意的科幻故事；但很快，大家又发现，这个AI在很多问题上的回答并不靠谱，比如，它会认为贾宝玉应该娶贾母，或者一本正经地给出“4是无理数”的证明。
没错，ChatGPT的背后仍然是深度学习的“黑盒”，你不知道它会生成什么内容，它自己也不知道。
但现在，用以深度学习的神经网络规模变了。在ChatGPT被推出之前，OpenAI就因一系列GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练语言模型）而闻名，其中GPT-3一度是全球zui大的自然语言模型，有1750亿个参数。GPT证明，更大的模型的……
语言一直被视为智力的明珠，无论对人还是对人工智能都如此。GPT系列一诞生就被寄予厚望，这部分人认为人类语言没什么神秘的，就是一种“Predict The Next Word”模式。回想一下，你是不是经常在听到对方讲出上一个词的时候就能预测到他接下来要说的词是什么？
di一财经Yimagazine与资深算法工程师徐昳昶就ChatGPT的相关技术问题做了一次对谈。
Yi：你用ChatGPT的体验如何，觉得它很好？很蠢？还是相比其他AI有进步？
徐昳昶：其实是有一些进步了，但是这个进步和之前的DALL-E 2模型（注：OpenAI旗下的图片生成模型）一样，只是向前跨出了让大家觉得好玩的一步，所以才流传这么广。这一步背后的技术变化可能不是很大，比如可能只是准确率从85%提升到了90%，只是5个点的进步，但这一步让它正式迈入应用级行列了。
Yi：是否存在一个可以生成各种类型内容的通用型AI？
徐昳昶：目前还有些困难，但不保证ChatGPT做更多训练之后能做这件事。现在你让ChatGPT去生成一些图片，它好像也能做到。
Yi：很多人认为这些模型之所以回答问题回答不好，是因为它自己都不理解它在说什么，“理解”对实现机器智能来说重要吗？
徐昳昶：我个人理解，理解这个东西对机器不是很重要，目前的框架（指深度学习）对机器来说不存在理解这个东西。对机器来说，它只是在拟合对标。哪怕它做得好的时候，也只是因为它在训练数据中见过，而不是它理解了。
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